Legal Engineering
Lebensmittelrecht in KI-Werkzeugen
Ich konzipiere und baue juristische Wissensdatenbanken, Automatisierungen und KI-Werkzeuge für die Einhaltung des EU- und des polnischen Lebensmittelrechts. Ich beginne bei den Rechtsvorschriften und Registern und ende bei einem Werkzeug, das Ihre Regulatory-, QS- oder Marketingabteilung tatsächlich nutzt.
Rechtsvorschriften als Daten, Regeln und Prozesse
Legal Engineering ist Arbeit an der Schnittstelle von Recht und Technologie. Rechtsvorschriften – u. a. die Verordnungen (EG) Nr. 1924/2006, (EU) Nr. 432/2012, (EU) Nr. 1169/2011, (EU) 2015/2283 und das polnische Gesetz über die Lebensmittel- und Ernährungssicherheit – übersetze ich in strukturierte Daten, Regeln und Prozessschritte, die ein Werkzeug wiederholbar und mit Quellenangabe prüfen kann.
Die rechtliche Bewertung bleibt beim Juristen. Das Werkzeug ordnet das Material, zeigt Quelle und Status und markiert Risiken – es gibt kein Etikett frei und ersetzt kein Rechtsgutachten.
Was ich gebaut habe und betreibe
Diese Werkzeuge sind öffentlich zugänglich – Sie können sich ansehen, wie ich arbeite, bevor wir über ein Projekt sprechen.
MCP-Server von supplemental.pl
Öffentlicher, schreibgeschützter MCP-Server unter https://mcp.supplemental.pl/mcp – ohne Anmeldung und ohne Schlüssel. Acht Werkzeuge: Suche und Abruf von Artikeln von supplemental.pl, EU-Register nährwert- und gesundheitsbezogener Angaben, EU-Novel-Food-Katalog, Angaben aus C.L.A.I.M.S., Schritte der GIS-Anzeige und der Rechner Nutrimetr. Funktioniert mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen MCP-Clients.
C.L.A.I.M.S.
KI-Werkzeug zur Analyse gesundheitsbezogener Angaben (app.foodlaw.ai): nach der Verordnung (EU) Nr. 432/2012 zugelassene Angaben und botanische Angaben „on hold“. Botanicals „on hold“ werden als nicht zugelassen behandelt. Kein amtliches Register der Europäischen Kommission.
C.L.A.I.M.S. öffnen →Nutrimetr
Nährwertrechner: Tabelle pro 100 g aus der Rezeptur, %NRV, vorläufige Eignung für nährwertbezogene Angaben nach der Verordnung (EG) Nr. 1924/2006, Allergene und QUID-Hinweise. Deterministische Berechnung, ohne KI. Ersetzt keine Laboranalyse.
Nutrimetr öffnen →Was ich für Ihr Unternehmen bauen kann
Jedes Projekt beginnt mit einem konkreten Prozess in Ihrem Unternehmen, nicht mit der Technologie.
Juristische Wissensdatenbanken
Strukturiertes regulatorisches Wissen für Menschen und KI-Modelle.
- Struktur der Quellen: Rechtsakte, EU-Register, Leitlinien, Rechtsprechung,
- jeder Eintrag mit Rechtsgrundlage, Stand der Rechtslage und Link zur Quelle,
- Sprachfassungen PL/EN/DE für Teams und Exportmärkte,
- Aktualisierungsregeln bei Änderungen von Vorschriften und Registern.
Prüfung von Health Claims
Wiederholbare Prüfung von Angaben, bevor sie auf das Etikett, die Website oder zu Influencern gelangen.
- Zuordnung von Zutat und Dosis zu Angaben aus der Verordnung 432/2012,
- Kennzeichnung botanischer Angaben „on hold“ als nicht zugelassen,
- Checklisten für Marketing und E-Commerce,
- Eskalationsweg zum Juristen in Grenzfällen.
Workflows für Etiketten und GIS-Anzeigen
Prozesse, in denen zwischen F&E, QS, Marketing und Grafik nichts verloren geht.
- Etiketten-Checklisten nach der Verordnung 1169/2011 (Zutaten, Warnhinweise, QUID, Allergene),
- Schritte der GIS-Anzeige nach Art. 29 des polnischen Gesetzes über die Lebensmittel- und Ernährungssicherheit und die erforderlichen Daten,
- Novel-Food-Status von Zutaten aus dem Novel-Food-Katalog,
- klare Trennung: Anzeige beim GIS ≠ Zulassung als Novel Food.
Strukturierte regulatorische Daten
EU-Register und interne Produktdaten in einem durchsuchbaren und verknüpfbaren Format.
- Datenmodelle für Zutaten, Angaben, Novel-Food-Status und Rezepturen,
- Verknüpfung mit Nährwerten (wie im Nutrimetr),
- Export in Tabellen, eine API oder eine Datenbank,
- Quelle und Lizenz je Datensatz (z. B. CC BY 4.0 für Daten der Europäischen Kommission).
MCP- und KI-Assistenten-Integrationen
Anbindung von regulatorischem Wissen an die Werkzeuge, die Ihr Team bereits nutzt.
- MCP-Server – öffentlich oder intern – für Claude, ChatGPT, Cursor und andere Clients,
- schreibgeschützte Werkzeuge mit Quelle in jeder Antwort,
- Werkzeugbeschreibungen und Hinweise, die das Risiko einer Fehlnutzung begrenzen,
- Anbindung an den öffentlichen Server von supplemental.pl, wo das genügt.
Interne Werkzeuge für Regulatory-Teams
Einfache Anwendungen und Automatisierungen, zugeschnitten auf einen Prozess.
- Rechner, Suchwerkzeuge und Prüfformulare,
- automatisierte Vorprüfung von Dokumenten und Etikettenentwürfen,
- Antwort- und Berichtsvorlagen mit Raum für die Entscheidung des Juristen,
- Dokumentation und Übergabe an Ihr Team.
Ablauf eines Projekts
- Prozess und Quellen. Sie beschreiben den Prozess (z. B. die Prüfung von Angaben oder die Vorbereitung einer Anzeige) und stellen Beispieldokumente bereit. Wir legen fest, welche Vorschriften und Register maßgeblich sind.
- Modell und Regeln. Ich übersetze die Vorschriften in eine Datenstruktur und Regeln mit Rechtsgrundlage und zeige, welche Entscheidungen beim Menschen bleiben.
- Prototyp an Ihren Beispielen. Wir testen das Werkzeug an echten Etiketten, Rezepturen und Angaben aus Ihrem Portfolio.
- Einführung und Pflege. Ich übergebe das Werkzeug mit Dokumentation, und wir legen fest, wie die Daten bei Rechtsänderungen aktualisiert werden.
Für wen
- Hersteller von Nahrungsergänzungsmitteln und funktionellen Lebensmitteln,
- Importeure und Händler, die Produkte in Polen und der EU in Verkehr bringen,
- Regulatory-, QS- und Marketingteams, die immer wieder dieselben Analysen durchführen,
- Teams, die KI-Assistenten einführen und deren Antworten auf Rechtsquellen stützen wollen.
Grundsätze der Zusammenarbeit
- Ein Werkzeug ersetzt kein Rechtsgutachten. Ein Ergebnis aus C.L.A.I.M.S., dem MCP-Server oder dem Nutrimetr ist eine Orientierung, keine Freigabe eines Etiketts.
- Jede Antwort eines Werkzeugs nennt ihre Quelle: Rechtsakt, Register oder Artikel.
- Botanische Angaben „on hold“ sind keine zugelassenen Angaben – so werden sie in jedem Werkzeug gekennzeichnet.
- Umfang und Abrechnungsform hängen vom Prozess und der Zahl der Quellen ab; wir legen sie nach dem ersten Gespräch fest. Eine Preisliste veröffentliche ich nicht.
- Das Erstgespräch dient der Klärung, ob das Projekt passt. Es ist kein kostenloses Rechtsgutachten.
Haben Sie einen Prozess, der sich automatisieren lässt?
Beschreiben Sie in wenigen Sätzen den Prozess, die Quellen und die Werkzeuge Ihres Teams. Ich antworte, ob und wie er sich in eine Wissensdatenbank oder ein KI-Werkzeug übersetzen lässt.