Legal engineering
Prawo żywnościowe w narzędziach AI
Projektuję i buduję bazy wiedzy prawnej, automatyzacje i narzędzia AI dla zgodności z prawem żywnościowym UE i PL. Zaczynam od przepisów i rejestrów, kończę na narzędziu, z którego faktycznie korzysta dział regulacyjny, QA albo marketing.
Przepisy przełożone na dane, reguły i procesy
Legal engineering to praca na styku prawa i technologii. Przepisy – m.in. rozporządzenia (WE) nr 1924/2006, (UE) nr 432/2012, (UE) nr 1169/2011, (UE) 2015/2283 i ustawę o bezpieczeństwie żywności i żywienia – przekładam na uporządkowane dane, reguły i kroki procesu, które narzędzie sprawdza powtarzalnie i z odesłaniem do źródła.
Analiza prawna pozostaje po stronie prawnika. Narzędzie porządkuje materiał, pokazuje źródło i status, wyłapuje ryzyka – ale nie wydaje zgody na etykietę i nie zastępuje opinii prawnej.
Co zbudowałem i utrzymuję
Te narzędzia są publicznie dostępne – możesz sprawdzić, jak pracuję, zanim zaczniemy rozmowę o projekcie.
Serwer MCP supplemental.pl
Publiczny serwer MCP tylko do odczytu pod adresem https://mcp.supplemental.pl/mcp, bez logowania i bez klucza. Osiem narzędzi: wyszukiwanie i pobieranie artykułów supplemental.pl, Rejestr oświadczeń żywieniowych i zdrowotnych UE, Katalog Novel Food UE, oświadczenia z C.L.A.I.M.S., kroki powiadomienia GIS i kalkulator Nutrimetr. Działa z Claude, ChatGPT, Cursor i innymi klientami MCP.
C.L.A.I.M.S.
Narzędzie AI do analizy oświadczeń zdrowotnych (app.foodlaw.ai): oświadczenia dopuszczone rozporządzeniem (UE) nr 432/2012 oraz botaniczne oświadczenia „on hold”. Botaniki on hold traktuje jako niedozwolone. Nie jest urzędowym rejestrem Komisji Europejskiej.
Otwórz C.L.A.I.M.S. →Nutrimetr
Kalkulator wartości odżywczej: tabela z receptury na 100 g, %RWS, wstępna kwalifikacja oświadczeń żywieniowych z rozporządzenia (WE) nr 1924/2006, alergeny i wskazówki QUID. Obliczenia deterministyczne, bez AI. Nie zastępuje badania laboratoryjnego.
Otwórz Nutrimetr →Co mogę zbudować dla Twojej firmy
Każdy projekt zaczyna się od konkretnego procesu w firmie, nie od technologii.
Bazy wiedzy prawnej
Uporządkowana wiedza regulacyjna, z której korzystają ludzie i modele AI.
- struktura źródeł: akty prawne, rejestry UE, wytyczne, orzecznictwo,
- każda pozycja z podstawą prawną, datą stanu prawnego i linkiem do źródła,
- wersje językowe PL/EN/DE dla zespołów i rynków eksportowych,
- zasady aktualizacji po zmianach w przepisach i rejestrach.
Weryfikacja oświadczeń
Powtarzalne sprawdzanie claimów, zanim trafią na etykietę, stronę albo do influencera.
- dopasowanie składnika i dawki do oświadczeń z rozporządzenia 432/2012,
- oznaczanie botanicznych oświadczeń on hold jako niedozwolonych,
- listy kontrolne dla marketingu i e-commerce,
- ścieżka eskalacji do prawnika w przypadkach granicznych.
Workflowy etykiet i notyfikacji GIS
Procesy, w których nic nie ginie między R&D, QA, marketingiem a grafikiem.
- listy kontrolne etykiety wg rozporządzenia 1169/2011 (składniki, ostrzeżenia, QUID, alergeny),
- kroki powiadomienia GIS z art. 29 ustawy o bezpieczeństwie żywności i żywienia i komplet wymaganych danych,
- status składników w Katalogu Novel Food,
- jasne rozróżnienie: powiadomienie GIS ≠ zezwolenie na novel food.
Ustrukturyzowane dane regulacyjne
Rejestry UE i wewnętrzne dane produktowe w formacie, który da się przeszukiwać i łączyć.
- modele danych dla składników, oświadczeń, statusów novel food i receptur,
- powiązanie danych z wartością odżywczą (jak w Nutrimetrze),
- eksport do arkuszy, API albo bazy danych,
- źródło i licencja przy każdym zbiorze danych (np. CC BY 4.0 dla danych Komisji Europejskiej).
Integracje MCP i asystentów AI
Podłączenie wiedzy regulacyjnej do narzędzi, których zespół już używa.
- serwery MCP – publiczne albo wewnętrzne – dla Claude, ChatGPT, Cursor i innych klientów,
- narzędzia tylko do odczytu, ze źródłem w każdej odpowiedzi,
- opisy narzędzi i zastrzeżenia, które ograniczają ryzyko błędnego użycia,
- połączenie z publicznym serwerem supplemental.pl tam, gdzie to wystarcza.
Narzędzia wewnętrzne dla działów regulacyjnych
Proste aplikacje i automatyzacje skrojone pod jeden proces.
- kalkulatory, wyszukiwarki i formularze kontrolne,
- automatyczna wstępna selekcja dokumentów i projektów etykiet,
- szablony odpowiedzi i raportów z miejscem na decyzję prawnika,
- dokumentacja i przekazanie narzędzia zespołowi.
Jak przebiega projekt
- Proces i źródła. Opisujesz proces (np. weryfikację claimów albo przygotowanie notyfikacji) i pokazujesz przykładowe dokumenty. Ustalamy, które przepisy i rejestry są źródłem prawdy.
- Model i reguły. Przekładam przepisy na strukturę danych i reguły z podstawą prawną. Wskazuję, które decyzje zostają po stronie człowieka.
- Prototyp na Twoich przykładach. Testujemy narzędzie na realnych etykietach, recepturach i claimach z Twojego portfolio.
- Wdrożenie i utrzymanie. Przekazuję narzędzie z dokumentacją i ustalamy, jak dane będą aktualizowane po zmianach w prawie.
Dla kogo
- producenci suplementów diety i żywności funkcjonalnej,
- importerzy i dystrybutorzy wprowadzający produkty na rynek polski i unijny,
- działy regulacyjne, QA i marketingu, które powtarzają te same analizy,
- zespoły wdrażające asystentów AI, które chcą oprzeć odpowiedzi na źródłach prawnych.
Zasady współpracy
- Narzędzie nie zastępuje opinii prawnej. Wynik z C.L.A.I.M.S., serwera MCP czy Nutrimetru to mapa, nie zgoda na etykietę.
- Każda odpowiedź narzędzia wskazuje źródło: akt prawny, rejestr albo artykuł.
- Botaniczne oświadczenia on hold nie są oświadczeniami dozwolonymi – tak oznacza je każde narzędzie.
- Zakres i forma rozliczenia zależą od procesu i liczby źródeł; ustalamy je po pierwszej rozmowie. Nie publikuję cennika.
- Rozmowa wstępna służy ocenie, czy projekt jest dla mnie. Nie jest bezpłatną opinią prawną.
Masz proces, który warto zautomatyzować?
Opisz w kilku zdaniach proces, źródła i narzędzia, z których korzysta Twój zespół. Odpowiem, czy i jak da się go przełożyć na bazę wiedzy albo narzędzie AI.